miércoles, 25 de marzo de 2020

Estudio Estadistico


POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN: Es el conjunto de elementos que cumplen una determinada característica.

MUESTRA: Es un subconjunto de la población

Ejemplo: En 2005 en una encuesta aplicada a 500 adultos de una ciudad el 22% de los encuestados manifestaron que el clima laboral con respecto al año anterior había desmejorado. En este estudio, la población es la totalidad de adultos de la ciudad y la muestra está constituida por los 500 adultos consultados.

ESTUDIOS ESTADÍSTICOS: Para realizar un estudio estadístico es necesario seleccionar una muestra, ya que existen muchos motivos que imposibilitan estudiar toda la población

VARIABLE ESTADISTICA: Es una característica de una población, que se puede medir para hacer una análisis de la misma. Estas pueden ser cuantitativas o cualitativas

Variable Cuantitativa: puede ser discreta, esto es cuando toma solamente valores aislados que se expresan mediante números naturales, o continúa, que es cuando los valores que toma se encuentran dentro de un intervalo.

Variable Cualitativa: Por su parte, miden gustos y preferencias. Estas pueden ser nominales u ordinales. Nominal: presenta modalidades no numéricas que no tienen orden, por ejemplo el género o el estado civil de una persona.  Ordinal: Cuando las opciones de respuesta admiten un orden, por ejemplo,, estrato social o la valoración de una evacuación en aceptable, bueno o excelente

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS POR CLASES

Es una manera de organizar y presentar los datos obtenidos de una observación de manera que se puedan analizar y plantear conclusiones. Dichos datos se pueden agrupar según la frecuencia con que repiten o con determinados intervalos de valores, llamados clases, que resumen la información y son pertinentes cuando el conjunto de datos es numeroso.

 EJEMPLO: A continuación se muestran las estaturas de 40 mujeres de una universidad.

1,63    1,52    1,54    1,81    1,52    1,60    1,77    1,59    1,46    1,65
1,59    1,73    1,68    1,62    1,64    1,50    1,57    1,79    1,54    1,69
1,61    1,63    1,69    1,72    1,57    1,73    1,67    1,59    1,74    1,80
1,59    1,56    1,77    1,79    1,68    1,74    1,77    1,72    1,68    1,62

Primero, se determina el rango, así: 1,81 – 1,46 =0,35
Segundo, se determina el número de intervalos= Raíz de 40 = 7
Tercero, Se calcula la amplitud




Finalmente, Se construye la distribución de frecuencias y se determina el número de observaciones que corresponden a cada clase, es decir, la frecuencia absoluta




PARÁMETRO Y ESTADÍGRAFO

Parámetro: Es una medición numérica que describe una característica de una población

Estadígrafo: Es una medición que describe características relacionadas con la muestra.

Los estadígrafos más importantes son las medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda), las medidas de dispersión (rango, desviación media, varianza, desviación típica y coeficiente de variación) y las medidas de posición (Deciles, cuartiles y percentiles.
Ejemplo: El promedio de las calificaciones obtenidas por todos los estudiantes del grado undécimo es un  parámetro. El promedio alcanzado por diez estudiantes de undécimo es un estadígrafo.

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